기술연구소소식

인간은 수많은 감각 정보를 통합해 움직입니다. 눈으로 거리와 모양을 보고, 근육의 위치 감각과 접촉 압력을 함께 느끼며, 균형 감각은 반사적으로 작동합니다. 이 복잡한 감각의 통합, 즉 센서 융합(sensor fusion)이 없다면 인간은 걷지도, 물건을 잡지도, 협응도 할 수 없습니다.인간형 로봇도 마찬가지입니다. 정밀한 동작을 수행하기 위해선 수많은 센서 데이터를 실시간으로 융합(fusion)해야 하며, 이 과정은 단순한 병렬 데이터 수집이 아니라 시간 지연, 노이즈, 좌표계 불일치, 연산 최적화까지 고려한 고난도 엔지니어링 작업입니다.1. 센서 융합은 왜 인간형 로봇에 필수적인가?로봇의 정밀 동작은 각 센서의 정보만으로는 구현될 수 없습니다. 예를 들어, 카메라(비전 센서)는 정확한 위치를 알려주지..

인간형 로봇이 자연스럽게 움직이려면 단순한 AI 연산만으로는 부족합니다. 로봇은 움직임을 예측하고 실시간으로 반응해야 하며, 이는 초당 수천 번의 정밀한 제어 명령이 이뤄져야 가능하죠. 이 극도로 빠른 처리와 예측 가능한 반응을 가능하게 하는 것이 바로 RTOS(Real-Time Operating System)입니다.테슬라 옵티머스는 겉으로 보기엔 AI 로봇처럼 보이지만, 실상은 고도로 계층화된 실시간 분산 시스템이며, 그 핵심에 RTOS가 자리 잡고 있습니다.1. RTOS는 로봇에서 어떤 역할을 수행하는가?대부분의 사람들은 AI가 로봇을 조종한다고 생각합니다. 하지만 현실은 반대입니다. AI는 '결정'만 내리고, RTOS는 그 결정을 '현장에서 실시간으로 실행’합니다.예시: 걷는 동안 장애물을 감지했을..

로봇공학에서 ‘소형화’는 단순히 공간을 덜 차지하는 것이 아닙니다. 오히려, 동일한 기능을 더 작고 더 정밀하게 실현하는 기술적 종합예술에 가깝습니다. 특히 인간형 로봇처럼 관절이 많고, 균형과 움직임이 복잡한 시스템에서는 소형화가 설계 난이도의 정점으로 작용합니다.이 글에서는 휴먼노이드 로봇에서 소형화가 어떤 기술적 의미를 갖는지, 그리고 테슬라 옵티머스가 이를 어떻게 풀어냈는지를 실제 구조와 실무 관점에서 분석합니다.1. 왜 소형화가 로봇 설계에서 가장 어려운 문제인가?사람과 비슷한 동작을 구현하려면 로봇은 수많은 관절을 가지고 있어야 합니다. 그리고 각 관절에는 모터, 감속기, 센서, 제어기가 필수적으로 들어가죠. 여기에 전원 공급, 통신 라인, 냉각, 보호 구조까지 추가되면, 공간은 금세 포화됩니..

인간형 로봇은 겉으로 보기에 사람처럼 보일 수 있지만, 실제로 사람과 비슷한 판단과 행동을 수행하려면 수백 개의 센서 입력을 해석하고, 빠르게 판단을 내리고, 정밀한 모터 명령을 실시간으로 실행해야 합니다. 이런 복잡한 프로세스를 실시간으로 수행하는 핵심 장치가 바로 온보드 컴퓨터(Onboard Computer)입니다.테슬라 옵티머스는 이 기능을 기존 자율주행 플랫폼인 FSD(Full Self-Driving) 칩 기반으로 구현하고 있으며, 이 구조는 단순한 로봇 제어용 임베디드 시스템과는 철학부터 완전히 다릅니다.1. 옵티머스의 두뇌: Tesla FSD 칩을 그대로 로봇에 확장옵티머스에 탑재된 주요 프로세서는 Tesla가 자체 설계한 FSD 칩으로, 원래는 차량의 자율주행 기능을 담당하던 컴퓨터입니다. ..